七大危险动物数据集

七大危险动物数据集 一、数据集概述 来自 Kaggle 平台的数据集：七大危险动物数据集，具体内容请参考以下数据详情章节。
二、基本信息 属性 值 数据集名称 七大危险动物数据集 三、数据内容详情 文件夹结构 本数据集包含 1 个子文件夹，共计 1 个文件。
其中：CSV 1 个。
文件夹：（根目录） 类型 数量 / 内容 文件总数 1 个 CSV文件 1 个 数据统计汇总 统计项 数值 子文件夹数 1 个 总文件数 1 个 CSV数据总行数 7 行 文件: the dangerous seven.csv 属性 值 记录数 7 行 字段数 24 个 文件大小 9.18 KB 字段说明 字段名 中文含义 说明 Animal Animal Overview Overview Sex Sex Weight (kg) Weight (kg) Max Weight Max Weight Weight Comment Weight Comment Speed Land (km/h) Speed Land (km/h) Speed Water (km/h) Speed Water (km/h) Speed Insights Speed Insights Speed Water Comment Speed Water Comment WF Land WF Land WF Water WF Water Comfort Zone Comfort Zone Bite Force (PSI) Bite Force (PSI) Dental Characteristics Dental Characteristics Primary Attack Method Primary Attack Method Self-Defense Mechanism Self-Defense Mechanism Agility Agility Agility Rating Agility Rating Agility Water Comment Agility Water Comment Agility Rating Water Agility Rating Water Aggression Aggression Aggression Rating Aggression Rating Temperament Temperament 数据样本（前3行） Animal Overview Sex Weight (kg) Max Weight Weight Comment Speed Land (km/h) Speed Water (km/h) Lion The lion (Panthera leo) is an iconic African big cat native to sub‑Saharan savannas, renowned for its social structure and formidable hunting prowess. Male Up to 250 kg 250 With a maximum weight of around 250 kg, lions are relatively light compared to other African megafauna. 80 20 Hippo The hippo (Hippopotamus amphibius) is a massive, semi‑aquatic mammal found in sub‑Saharan Africa, infamous for its aggressive and territorial behavior in rivers and lakes. Male 1,500–1,800 kg 1800 Hippos can reach up to 1800 kg. Their enormous weight, combined with powerful jaws, makes them incredibly destructive 30 30 Crocodile The Nile crocodile (Crocodylus niloticus) is a formidable reptile of African waterways, renowned for its stealth, immense bite force, and lethal ambush tactics. Male Up to 750 kg 750 Weighing up to 750 kg, crocodiles are compact yet powerfully built for aquatic ambushes 5 35 四、数据类型与标注情况 属性 说明 数据格式 CSV (逗号分隔值) 数据类型 结构化表格数据 标注情况 字段即标签，无额外标注需求 五、应用场景 • 数据探索与可视化分析 • 机器学习模型训练与验证 • 统计分析与报告生成 • 学术研究与教学实践 六、使用建议 • 使用前请进行必要的数据清洗和预处理 • 建议在使用前仔细查看数据集原始说明文档 • 表格数据请先检查缺失值、异常值等数据质量问题