印度芒果叶片图像数据集

印度芒果叶片图像数据集
关键词: 生物学
描述:
该数据集包含32种印度芒果叶物种的图像。这些品种在其特征的基础上与彼此分开。这些通常具有纹理，形状和颜色。有了这些不同的芒果遗迹的功能，就可以进行分类。该数据集包含768张32种芒果叶种（印度）的图像，每个物种具有24个来自不同角度和方向的图像。In this research, ‘Alphanso’, ‘Amarpali’, ‘Amarpali 13_1’, ‘Amarpali 4_9’, ‘Amarpali Desi’, ‘Ambika’, ‘Austin’, ‘Chausa 13_1’, ‘Chausa Desi’,’Dasheri Desi’,’Dasherion 13_1′, ‘Dusheri4_9’, ‘Duthpedha’,“ Farnadeen”，“ Kent”，“ Keshar”，“ Langra desi”，“ Langra 13_1”，“ Langra 4_9”，“ Lilly”，“ Lilly”，“ Mallika”，“ Neelam”，“ Neelam”，“ Pamar”，“ Pamar”，“ Pusa Lalima”，“ Pusa lalima”，Pusa peetamber”使用了32种印度芒果物种的kela desi’，’ramkela 13_1’，’ramkela4_9’，’ratna’。通过为图像数据集使用卷积神经网络（CNN）算法创建模型，并实现了99.09％的分类成功。提供的数据集可以被视为测试和比较不同算法的性能的基准。