孟加拉国芒果叶片病害数据集
关键词: 植物, 深度学习, 图像分类
描述:
这些图像是从孟加拉国的四个芒果果园中收集的,孟加拉国是世界上顶级芒果发展的国家之一。该数据集包含4000张大约1800个不同叶子的图像,涵盖了7种疾病。

描述

数据类型:240×320芒果叶图像。

数据格式:JPG。

图像数:4000张图像。其中,大约1800个是不同的叶子,其余的是通过认为必要的放大和旋转来制备的。

考虑的疾病:七种疾病,即蒽,细菌溃疡,切割象鼻虫,死亡,胆汁虫,白粉病和烟熏霉菌。

班级数:八个(包括健康类别)。

实例分布:八个类别中的每一个都包含500张图像。

如何获取数据:通过手机相机从芒果树捕获。

数据源地点:孟加拉国的四个芒果果园,即Sher-e-Bangla农业大学果园,Jahangir Nagar University Orchard,Udaypur Village Mango Orchard和Itakhola Village Mango Orchard。

适用的地方:适用于区分健康和疾病叶片(两级预测)以及区分各种疾病(多级预测)。

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