2500张草莓疾病检测图像数据集

2500张草莓疾病检测图像数据集
关键词: 地球和自然, 生物学, 植物, 计算机视觉, 深度学习, 图像
描述:
内容

该数据集总共由2500张图像组成，其中包括七种不同类型的草莓疾病的相应分割注释文件。

致谢

该数据集由JBNU计算机科学和工程部的AI实验室成员收集。允许根据您的要求对其进行修改，并按原样使用它，或者在需要时增加其他数据集。

如果您将其用于自己的研究工作，请引用以下论文。

afzaal，u。Bhattarai，b。Pandeya，Y.R。;Lee，J。基于面膜R-CNN的草莓疾病的实例分割模型。传感器2021，21，6565。