大豆种子损害识别图像数据集

大豆种子损害识别图像数据集

关键词: 农业, 计算机视觉, 深度学习, 图像, 图像分类
描述:
学分-IN，WEI；fu，Youhao;Xu，Peiquan；Liu，Shuo；MA，Daoyi；Zitian的江；张，西阳；Yao，Heyang；Su，Qin（2023），“大豆种子”，Mendeley Data，V6，doi：10.17632/v6vzvfszj6.6.6

该数据集包括五种单独的大豆种子图像，总计5513：完整，发现，不成熟，破碎和皮肤受损。此外，每个类别中都有1000多个大豆种子图像。根据大豆分类的标准（GB1352-2009）将各个大豆的图像分为五类。带有种子的大豆图像是由工业摄像头捕获的。随后，使用图像处理算法（分割精度超过98％）将单个大豆图像（227×227像素）与大豆图像（3072×2048像素）分开。该数据集可以用于研究大豆种子的分类或质量评估。