收获的四十种大豆品种数据集

收获的四十种大豆品种数据集
关键词: 巴西, 农业, 初学者, 中间的, 表格
描述:
**摘要：**选择更适合不利条件（例如水稀缺或干雨期）的觅食草非常重要。主要是由于严重的气候变化以及寻找更可持续的农业方式。草草构成了肉牛饮食的基础，也被用作生物燃料的来源，用于侵蚀和土壤改善。这项工作提出了一种机器学习方法，以获取九个草料品种的分类模型，但要遵守适度和严重的水压力。幼稚的贝叶斯算法与内核密度估计方法一起使用，以获得分类模型中使用的密度。在学习模型之前，使用分组的横瓦数字技术以及G RID搜索来搜索最佳的超参数集。最佳准确性和精度结果分别为0.88和0.90。据观察，分类性能取决于训练和测试集中使用的品种。最后，还通过将它们与对每个变量和水应力或控制环境获得的一些统计数据进行比较，可以分析估计的概率密度。所提出的方法是一种互补的统计方法。它提供了用于获取有关该品种收获环境的信息的抽象模型。

**引用：** Oliveira，B.R。;Zuffo，A。M。；Silva，F。C。;Mezzomo，R；Barrozo，L.M。;Zanatta，T。S。；Santos，J.C。;Sousa，C。H。；Coelho，Y。P。;Caldas，A。D。（2023）。数据集：随后收获的40个大豆品种。农业和环境科学的趋势，（E230005），doi：10.46420/taes.e230005

**纸链接：** https：//editorapantanal.com.br/journal/index.php/taes/article/view/8