高级大豆农业数据集（2025）

关键词: 大学和大学, 农业, 人工智能, 分类, 功能工程, 深度学习
描述:

“先进的大豆农业数据集”是一款精心策划的数据集，旨在支持农业研究和机器学习应用程序。该数据集于2025年汇编，作为Tikrit大学农业学院的合作研究工作的一部分。该数据集是在：

蒂克里特大学农业学院的助理讲师巴斯姆·法哈德·阿卜杜拉（Basim Fahad Abdullah）。
蒂克里特大学农业学院的助理教授Dawood Salman Madad博士。
蒂克里特大学计算机科学与数学学院助理教授Wisam Dawood Abdullah。
该数据集由55,450行和13列组成，捕获了与大豆植物有关的基本农业参数。该数据集包括各种特征，例如植物高度，豆荚数量，生物重量，叶绿素含量，蛋白质百分比，种子产量和叶片中的相对水含量。这些属性对于了解不同环境条件下大豆作物的生长，生产力和营养价值至关重要。

该数据集的一个关键特征是参数列，该参数列编码影响大豆生长的基本实验条件。参数列中的字母表示以下：

G：指大豆的基因型，由六种不同的基因型组成。
C：代表水杨酸，具有两个水平（250 mg和450 mg），以及第三级作为标准对照。
S：表示水应力，其中包括两个级别：
水应力的5％，占地容量的5％。
水应力的70％的田间容量。
先进的大豆农业数据集旨在促进各种分析和预测性建模应用，尤其是在精确农业，产量预测和作物健康评估方面。该数据集凭借其全面的功能和随机样本，非常适合研究人员，农艺师和数据科学家，对农业优化和决策感兴趣。