八种形状分类图像数据集

数据说明：

该数据集使用Python自动化构建。

收集方法:使用Python模式下的软件Processing。生成手绘的平面形状，使用了Perlin噪声方法。该数据集用于教育游戏Ariga。

目前，数据集(版本4)是通过选择8个最大类构建的:“Circle”(圆)、“Kite”(风筝)、“Parallelogram”(平行四边形)、“Square(正方形)、“Rectangle”(矩形)、“Rhombus(菱形)、“Trapezoid”(梯形)和“Triangle”(三角形)。每个类包含1,500个训练样本、500个验证样本和500个测试样本。训练样本总数为12,000个，验证样本4,000个，测试样本4,000个。每个样本都是一个测量(224x224x3)(RGB)的图像。