海洋动物图像分类数据集

数据说明：

数据集包含了各种海洋动物的图像806张。该数据集分为两个主要子目录:“训练”和“测试”。

“训练”目录包含九种不同海洋动物的图像，每种动物进一步分为单独的子目录:Fish(鱼)、Goldfish(金鱼)、Harborseal(海豹)、Jellvfish(水母)、Lobster(龙虾)、0vster(牡蛎)、Seaturtle(海龟)、Squid(鱿鱼)和Starfish(海星)。这些图像可用于训练和开发用于分类或目标检测任务的机器学习型。

同样，”测试”目录包含相同的9种海洋动物物种的图像，这些图像可用于评估受训模型在看不见数据上的表现。

数据集中的图像在大小、颜色、照明和背景方面有所不同，从不同角度和视角拍摄。图像可能包含多只动物，有些图像可能略微模糊或有噪点。