图像质量评估数据集

数据说明：

该数据集是一个大规模的盲图像质量评估数据库，包含12.000张真实扭曲的图像。数据集中的每张图像都由30名观察者进行了质量评分，总共产生了360.000个质量评分。该数据集是在受控的实验室环境中创建的，确保了一致和可靠的主观评分。此外，该数据集提供了训练/测试分割，研究人员可以报告他们的结果进行基准测试。该数据集是评估和基准测试图像质量评估算法的宝贵资源。