刘, 圈 人 深度学习数据集 2024-11-12 手指图像分类数据集 数据说明: 该数据集可以建立一个能够数手指并区分左手和右手的模型。 内容: ·21600张左右手和手指的图片 ·所有图像都是128×128像素 ·培训套件:18000张图片 ·测试集:3600张图像 ·图像以质量中心为中心 ·背景的噪声模式 标签: 标签在文件名的最后两个字符中。L/R表示左手/右手;0,1,2,3,4,5表示手指的数目。 注意: 左手图像是通过翻转右手图像生成的。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 手指图像分类数据集
这里有2355张玉米叶子的图片。这些照片是在不同的时间和地点拍摄的。这里标注的疾病有灰叶斑病(GLS)、北方玉米叶枯病(NCLB)、普通锈病(CR)、南方锈病(SR)、黑斑病(PLS)。该数据集包含现场条件的真实表示。这些图片中有被虫子破坏的叶子、蛋白质缺乏的叶子、被手遮挡的叶子、不同的光照条件、一些叶子是湿的、背景变化很大、花药、鸟粪、几种同时发生的、有时甚至是重叠的疾病……你能想到的都有