用于目标检测任务的注解坑洞图像数据集

数据说明：

这个数据集中的图像来自各种公开的数据集，涵盖了城市街道和农村道路等各种环境。在收集这些图像后，还应用了额外的注释，包括边界框，以提供详细和准确的路面坑洞表示。这些图像反映了不同的照明条件(白天和夜晚)和天气情况(干燥、潮湿和多云)，确保使用此数据集训练的模型具有通用性。通过整合多个来源，该数据集为强大的路面坑洞检测任务提供了全面多样的道路状况。

·图像总数:1581张用于培训/396张用于验证

·分辨率:高分辨率图像，在各种照明和天气条件下拍摄。

·目标检测:在坑洞周围设置围栏，用于执行目标检测任务。

·标记格式:YOLO中提供了注释，确保与流行的机器学习库兼容。