流域大型无脊椎动物的图像分类数据集

数据说明：

底栖大型无脊椎动物的存在，具有不同的呼吸适应，几十年来一直被用作溪流和湖泊中易变有机物质污染的指标。因此，它们被用于许多欧洲指数来评估淡水体的生态状况。然而，它们可能具有挑战性的识别。训练机器学习模型来协助或自动化这项任务需要更多的标记图像数据，但与其他生物群体相比，图像数据是稀缺的。

该数据集包含2665张在丹麦溪流中发现的17种大型无脊椎动物的图像。这些大型无脊椎动物已被捕获并保存在70%的乙醇中。图像是在不同放大倍率(从4x到72x)的立体显微镜下拍摄的。图像的最大尺寸(宽或高)为600像素。数据集按每个类(分类)组织一个目录。每个图像的类也包含在文件名中，以及本地标识符。