时间-图像数据集-分类

数据说明：

该数据集由合成生成的时钟图像组成，时钟放置在100个不同的时钟面上。

数据集分为 144个类别。类别以小时-分钟的形式标记，因此对于像 1:30 这样的时间，关联类标签将是 1-30。每个小时有 12个不同的小时和 12 个不同的分钟，产生 12 小时X12 分钟=144 个类。

该数据集分为训练集、测试集和验证集。来自该数据集的训练模型将无法很好地预测从互联网下载的图像，因为它是在固定长度的矩形手和矩形形状上训练的，而下载的图像中的手通常不同。训练图像中的手通常是黑色的，但在较暗的时钟表盘上，指针的颜色可以是5种不同的颜色。该数据集中的图像也在0，-90，+90和180度之间随机旋转。 这样做是为了让分类变得更困难一些。图像中的分针总是直接位于12分钟的位置之一，即0、5、10等。小时指针通过分钟指针的值从准确的时间调整。例如，对于时间1:30，小时指针位于时钟表盘1和2之间的中间位置。(这需要一些时间来实现，但它更像是一个实际的模拟时钟)数据集中的所有图像都是224X224X3jpg格式。