刘, 圈 动物 深度学习数据集 2024-10-25 奶牛姿势图像数据集 数据说明: 这是一个基于12个标记关键点的奶牛姿势图像数据集,该数据集采用COCO的形式,并由YOLOv8等模型支持。 要点包括: 1.鼻子 2.右眼 3.左眼 4.颈部(侧面) 5.左前蹄 6.右前蹄 7.左后蹄 8.右后蹄 9.脊柱(侧面) 10.尾根 11.背部姿势中心(靠近尾部中间点) 12.腹部(侧卧姿势的中心) 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 奶牛姿势图像数据集
车辆12分类数据集,图像分类,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。
作物疾病数据集,数据集的15个类别玉米普通锈病玉米、灰叶病玉米、健康玉米、叶枯病失效马铃薯、早枯病马铃薯、健康马铃薯、晚枯病水稻、褐斑水稻、健康水稻、hispa水稻、叶枯病小麦、褐锈小麦、健康小麦、黄锈小麦,15个类中总共有31,053个图像。