刘, 圈 深度学习数据集 食物 2024-10-22 来自3家制造商的300张独特的加拿大薯片图片数据集 数据说明: 该数据集有3个单独的文件夹,每个文件夹包含100张图片。通过文件夹名称可以识别薯片的制造商,例如“LS”是制造商的缩写。文件将与单独的测试数据集“加拿大薯片2022年10月-测试”一起使用。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 来自3家制造商的300张独特的加拿大薯片图片数据集
常见农作物图像数据集,数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 数据集(kag2)包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转,旋转,水平移位,垂直移位。