刘, 圈 深度学习数据集 食物 2024-10-22 来自3家制造商的300张独特的加拿大薯片图片数据集 数据说明: 该数据集有3个单独的文件夹,每个文件夹包含100张图片。通过文件夹名称可以识别薯片的制造商,例如“LS”是制造商的缩写。文件将与单独的测试数据集“加拿大薯片2022年10月-测试”一起使用。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 来自3家制造商的300张独特的加拿大薯片图片数据集
常见农作物图像数据集,数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 数据集(kag2)包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转,旋转,水平移位,垂直移位。
红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集,数据集分为三个文件夹训练模型测试模型验证模型验证每个文件夹有六个子文件夹翡翠在火车~ 250 ~ 507图像图像在测试~ 250图像验证假翡翠在火车~ 250 ~ 500图像图像测试验证Ruby ~ 500 ~ 250图片,图片在火车在测试~ 250 ~ 250图像图像验证假Ruby在火车~ 250 ~ 536图像图像测试验证绿松石~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验