无人机行航空垃圾检测图像数据集

数据说明：

该数据集的结构便于对各种类型的废品进行分类和分析。它被组织成三个主要子集:测试、训练和验证，每个子集都包含不同废品类别的图像，共含相关图像1951张。该数据集可用于训练和验证用于回收或环境监测目的的废品识别和分类的机器学习模型。该数据集包含无人机拍摄的海滩上废品的图像。该数据集专门用于使用 Yolo V8 模型。

每个子集包含分类为以下废物类型的图像:

1.玻璃

2.塑料瓶/外卖杯

3.折叠袋

4.外卖容器

5.锡/铝罐