数据说明:

该数据集专门为诊断豆类作物疾病和进行空间分析而精心策划。它包括四个类别的图像:健康豆叶、豆叶角斑(ALS)、豆叶锈病和额外的“未知”类别。这些图像有助于分类和检测各种豆类叶片状况,有助于识别目标豆类叶片类别并将其与其他视觉对象区分开来。该数据集可用于利用边缘计算和深度学习来实时识别豆类植物病害的项目。

数据集内容:

分类任务:包含分布在四个类别的图像:健康、ALS、豆锈和未知类别。

检测任务:提供ALS和豆锈病的注释,以及未标注的健康图像,以加强对检测型的学习。

图像数量:18.6k

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探险家的数据窝 » 豆类植物病理图像数据集

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