刘, 圈 深度学习数据集 2024-10-08 船舶图像分类数据集 数据说明: 该数据集包括8506张图像。 船舶以YOLO v5 PyTorch格式注释。 对每幅图像进行了以下预处理: ·像素数据的自动定向(带EXIF定向剥离功能) ·调整大小至600×416(拉伸) 应用下列扩展来创建每个源图像的3个版本: 水平翻转的概率为50% 像素0到3.75之间的随机高斯模糊 类别: 航空母舰,货船,汽车运输船,集装箱船,游艇,帆船,潜水艇,拖船等。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 船舶图像分类数据集
常见农作物图像数据集,数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 数据集(kag2)包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转,旋转,水平移位,垂直移位。