刘, 圈 深度学习数据集 2024-08-06 披萨图像分类数据集 数据说明: 该数据集可用于各种机器学习和计算机视觉任务,包括但不限于: ·图像分类 ·食品识别系统 ·转移学习项目 ·模型评估和基准制定 为了确保模型的最佳性能,请考虑以下预处理步骤: ·规范像素值。 ·应用数据增强技术,如旋转、缩放和水平翻转,以增加训练数据的多样性。 …… (该数据集共有2000张披萨的照片) 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 披萨图像分类数据集
wnut17命名实体识别数据集,本数据集包括训练集(3394)、验证集(1009)、测试集(1287),实体类型包括corporation, creative-work、group、location、person、product。
火星地表图像数据集,这个数据集总共包含73031个地标。从180张HiRISE浏览图像中检测和提取了10433个地标,从10433个原始地标增强了62598个地标。对于每个原始的地标,我们裁剪了一个方形边界框,包括地标的全部范围,以及左、右、上、下30像素的空白。每个裁剪的地标都被调整为227×227像素