数据说明:

该数据集可用于各种机器学习和计算机视觉任务,包括但不限于:

·图像分类

·食品识别系统

·转移学习项目

·模型评估和基准制定

为了确保模型的最佳性能,请考虑以下预处理步骤:

·规范像素值。

·应用数据增强技术,如旋转、缩放和水平翻转,以增加训练数据的多样性。

……

(该数据集共有2000张披萨的照片)

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探险家的数据窝 » 披萨图像分类数据集

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