自动驾驶汽车的标志视觉检测数据集

数据说明：

这个数据集是一个包含4969个样本的交通标志图像数据集，这个数据集(如图像中所看到的)被正确地分为三个部分:训练、有效和测试。

类别名称:绿灯、红灯、限速10、限速100、限速110、限速120、限速20、限速30,限速40、限速50、限速60、限速70、限速80、限速90、停车。

下面是这个项目的几个用例:

自动驾驶车辆导航:该模型可用于自动驾驶汽车系统，以准确识别交通标志。这将使自动驾驶车辆能够遵守交通规则和法规，分析每个标志，无论是关于速度限制还是停车标志，以安全地导航道路。

交通规则合规性:该模型可用于驾驶员辅助系统，以确保驾驶员遵守所有交通规则。当驾驶员超过限速或红灯不停车时，可以生成警报，从而促进道路安全。

道路安全培训计划:该模型允许驾驶学校和汽车公司建立模拟和教育计划。这些计划可以指导新驾驶员识别和应对不同的交通标志，从而增强道路安全知识。

智能城市基础设施:城市当局可以在连接的CCTV或物联网基础设施中使用此模型来实时跟踪和监控交通合规性，帮助确定经常违反规则的区域，以进行潜在改进。

道路网络分析:交通工程研究人员可以使用此模型分析不同标志类别在城市周围如何高效地分布和识别。这些数据有助于规划更高效、更安全的道路网络。