使用智能手机传感器数据对人类活动进行分类的数据集

使用智能手机传感器数据对人类活动进行分类的数据集

数据说明：

人类活动识别(HAR)是指机器感知人类动作的能力。该数据集包含从90名参与者(75名男性和15名女性)使用智能手机传感器(加速度计和陀螺仪)收集的18种不同活动的信息。它有1945个直接从参与者收集的原始活动样本，以及9185个从中提取的子样本。