脑电图运动图像数据集

脑电图运动图像数据集

数据说明：

该数据集在19名健康受试者(12名男性，7名女性)的不同状态(年龄在19至68岁之间)的帮助下，在主独立和主相关背景下收集了这种高维，时间数据，作为各种确定性和非确定性机器学习模型进行运动想象分类任务的训练手段。20列，其中每个传感器电极有5个功率带(Alpha，beta，theta，delta，gamma)，对运动想象分类具有重要意义。 陀螺仪、加速度计等特征并不是EEG大脑分析或运动图像分类的关注区。特征工程技术，如PCA，ICA可以是有益的，特别是对原始数据的场景。