102种花卉图片数据集

102种花卉图片数据集

数据说明：

该数据集由不同的花卉图像集合组成，分为102个不同的类别。每个类代表一种特定类型的花，因此该数据集对于花识别任务的模型训练和评估非常有价值。数据集分为三个子集:test、train和val，每个子集对应模型开发的不同阶段。

该数据集涵盖了广泛的花卉物种，每个物种都有一个独特的标签。下面是几个类标签的例子以及它们对应的花名:

• “1”: “pink primrose”
• “2”: “hard-leaved pocket orchid”
• “3”: “canterbury bells”
• …
• “100”: “blanket flower”
• “101”: “trumpet creeper”
• “102”: “blackberry lily”

随着标签从1到102的进展，每个数字对应于一个不同的花卉类别，提供了丰富的花卉种类。该数据集是训练机器学习模型以准确分类和识别各种花型的绝佳资源。（该数据集共有8198张照片）