10个不同类别的动物图片数据集

10个不同类别的动物图片数据集

数据说明：

它包含约28K中等质量的动物图像属于10个类别:狗，猫，马，蜘蛛，蝴蝶，鸡，羊，牛，松鼠，大象。

可用它来测试不同的图像识别网络:从自制的CNN (80%的准确率)到Google lnception (98%)。它可以为研究人员(如生物学家)模拟一个智能画廊。

所有的图片都是从“谷歌图片”中收集的，并且已经过人工检查。有一些错误的数据来模拟真实的条件(例如，你的应用程序的用户拍摄的图像)

主目录分为多个文件夹，每个类别一个。每个类别的图像数量从2K到5K不等。