用于自动视频编辑的视频Blooper数据集

用于自动视频编辑的视频Blooper数据集

数据说明：

根据网上的消息，基本的视频编辑每分钟需要30分钟到一个小时。这就不鼓励用户制作周期性的内容。目前，自动视频编辑仅限于视频增强和简单的机制，如沉默或鼓掌检测已被应用在商业工具。为了有更智能的探测器，我们需要识别复杂的动作，如bloopers。失误是指一个人在屏慕上犯的错误。独白是一个完美的设置为漏洞检测，因为固定的条件。独白包括屏幕上的一个人和固定的摄像机位置。在这段视频中，我们收集了YouTube上的视频，并将简短的视频片段分成了bloper和no bloper视频剪辑。这可以帮助程序员训练能够在全长视频中检测错误的模型。

视频数量:600视频

时间长度:每个视频剪辑1到3秒之间

批次:训练、验证和测试批次

火车:464个视频

测试:66个视频

验证:66个视频

分类:2个分类