刘, 圈 植物 深度学习数据集 2024-01-19 38种植物数据集 38种植物数据集 数据说明: 该数据集是一个公共数据集,包含在受控条件下收集的54,305张患病和健康植物叶片的图像。图像涵盖了14种作物,包括:苹果,蓝莓,樱桃,葡萄,橘子,桃子,辣椒,土豆覆盆子,大豆,南瓜,草莓和番茄。它包含17种基本疾病、4种细菌性疾病、2种霉菌(卵菌)引起的疾病2种病毒性疾病和1种端虫引起的疾病的图像。12种作物的叶片也没有明显受到病害的影响。 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 38种植物数据集
面部遮挡检测数据集,共379张图片,该数据集包含19个人的面孔。它包含了不同的姿势,照明,分辨率,和各种面具的主题。总共19张脸类,每个类又细分为3个子类-蒙面部分蒙面未蒙面我们的主要目标是识别蒙面的脸,并通过检查口罩覆盖的脸的多少来确定口罩是否正确佩戴。