刘, 圈 深度学习数据集 食物 2024-01-18 食物图像数据集 食物图像数据集 数据说明: 原始数据集可以在这里找到。原始数据集和这个数据集之间的主要区别是,我把每一类食物放在单独的文件夹中,使模型训练过程更加方便。 该数据集包含16643张食物图像,分为11个主要食物类别。 面包 乳制品 甜点 鸡蛋 油炸食品 肉 面条糊 大米 海鲜 汤 蔬菜水果 数据来自网络收集整理,如有侵权请联系网站管理人员,及时删除!探险家的数据窝 » 食物图像数据集
家禽(鸡)疾病诊断机器学习数据集(一共8068张图片),使用手机上的开放数据工具包(ODK)应用程序拍摄的。分类是“球虫病”,“健康”,“新城病”,“沙门氏菌”。图像的大小被调整为224px 224px。
混凝土表面裂缝图像数据集,数据集包含各种混凝土表面的图像,有裂缝和没有裂缝。将图像数据分为阴性(无裂纹)和阳性(有裂纹)两种,放在单独的文件夹中进行图像分类。每个类有20000张图片,总共40000张图片,227 x 227像素,RGB通道。数据集由458张高分辨率图像