深度学习数据集 细胞微生物 cellavision白细胞数据集中共有100张白细胞图像，包含4个文件夹（piocture、cell_mask、nucleus_mask和label_mask）和一个类别标注文件（Labels.csv），可用于白细胞分割、细胞核分割、白细胞五分类等研究。
深度学习数据集 细胞微生物 该数据集包含12,500张带有细胞类型标签(CSV)的增强血细胞图像(JPEG)。4种不同细胞类型中的每一种都有大约3,000张图像，这些图像被分组到4个不同的文件夹中（根据细胞类型）。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。
深度学习数据集 细胞微生物 单细胞常规巴氏涂片图像数据集，数据库由4049个分离细胞图像组成，这些细胞图像是从巴氏涂片的966个群集细胞图像中手工提取的。（包含：im_Dyskeratotic im_Koilocytotic im_Metaplastic im_Parabasal im_Superficial-Intermed这个五类）
深度学习数据集 细胞微生物 DNA密码子使用频率的多样性生物有机体数据集，通过从文件qbxxx.spsum.txt'(其中xxx = bct(细菌)，inv(无脊椎动物)，mum(哺乳动物)，pln(植物)，pri(灵长类动物)，rod(啮齿动物)，vrt(脊椎动物))中提取条目的不同属名，并按属进行分类，简化了originalbct’域中的重分类。有514个不同的属名。对不同的属类进行了检查，并在适当的地方重新标记为asarc。
