深度学习数据集 疾病 该数据集包含3类15000张组织病理学图像。所有图像大小为768 x 768像素，并为jpeg文件格式。这些图像来自符合hipaa标准的原始样本和经过验证的来源，包括750张肺组织图像(250张良性肺组织，250张肺腺癌和250张肺鳞状细胞癌)，使用Augmentor包增加到15,000张，数据集中有3个类别，每个类别有5000张图
深度学习数据集 疾病 几内亚比绍和尼日利亚癫痫数据集，几内亚比绍和尼日利亚两个偏远地区的癫痫患者(163名)和健康对照组(138名)中采集了脑信号。使用便携式、低成本的消费级脑电图记录头戴设备采集5分钟的14通道静息状态脑电图数据。
深度学习数据集 疾病 猴痘皮肤病变数据集（猴痘与非猴痘(水痘、麻疹)的二元分类数据）数据集中有3个文件夹。1)原始图片共有228张图片，其中102张属于“猴痘”类，其余126张代表“其他”类，即非猴痘(水痘和麻疹)病例。2)增强图像为了辅助分类任务，使用MATLAB R2020a应用了旋转、平移、反射、剪切、色相、饱和度、对比度和亮度抖动、噪声、缩放等多种数据增强方法。虽然这可以使用ImageGenerator其他图像增强器轻松完成，但为了确保结果的可重复性，增强的图
